專家系統+深度學習
原創自主的專家系統與深度學習融合技術，將人大腦的優勢與機器學習相結合，并因在原創算法的超高準確性率先將人工智能技術落地于零售，安防，社區等領域。
核心技術
人工智能 感知世界 服務社會
2D圖像轉3D場景建模
2D圖像是一個平面的概念，沒有距離和深度信息，3D場景中能夠識別人與攝像機的距離，車-男人-女人之間的距離，由像素距離得出空間距離。
復雜場景多目標跟蹤
識別視頻流中出現的行人、車輛的位置和數量，識別目標行進速度與攝像頭之間的距離，并可以對視頻流中同一人員跨攝像機進行行動軌跡追蹤與分析。
專家系統肢體模型
建立萬種全面精準的肢體運動能量模型，人體模型檢測：面部、頭部、肩部；肢體模型檢測：手臂、腿部、腳、手。
復雜場景抗干擾學習
實驗室環境下的AI技術并沒有實用價值。針對各種惡劣環境，建立算法學習庫進行抗干擾訓練。
有效應對：雨雪、積水、蒸汽、射燈、貓狗蚊蟲、樹葉晃動、夜間低照度、慢速物體、超小目標、水面反光、陰影、擁擠人群等二十多種惡劣環境。